Em modelagem dimensional, as métricas registradas em tabelas fato podem ser classificadas conforme seu…

Question

Em modelagem dimensional, as métricas registradas em tabelas
fato podem ser classificadas conforme seu comportamento frente
às operações de agregação. A respeito dessa classificação,
assinale a opção correta.

Accepted Answer

Métricas classificadas como semiaditivas permitem agregação
em algumas dimensões, mas não ao longo de todas, sendo
comum que apresentem restrição de agregação
especificamente na dimensão tempo.

Answer

Métricas classificadas como não aditivas podem ser agregadas apenas ao longo de dimensões cuja granularidade seja correspondente à da tabela fato.

Answer

Métricas semiaditivas e não aditivas compartilham a característica de impedirem agregação ao longo de qualquer dimensão, diferenciando-se pela forma como são armazenadas na tabela fato.

Answer

Atributos numéricos são classificados como métricas aditivas, pois valores numéricos não perdem significado ao serem somados ao longo de todas as dimensões.

Answer

Métricas classificadas como aditivas podem ser agregadas ao
longo de todas as dimensões, com exceção daquelas que
apresentam hierarquias normalizadas, como as encontradas
em esquemas em floco de neve.

Questão de Banco de DadosDW - Data Warehouse, Banco de Dados Multidimensionais

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