Questão de Banco de DadosSQL

Um tribunal de contas implementou um data lake para auditoria contínua de contratos administrativos, utilizando ingestão incremental via CDC (change data capture). Os dados são armazenados na tabela contratos_cdc, que contém múltiplas versões de registros ao longo do tempo. A tabela contratos_cdc tem as colunas a seguir.

• id_contrato (identificador do contrato);
• valor (valor do contrato);
• status (situação do contrato);
• data_atualizacao (timestamp da alteração).

Um auditor do referido tribunal deseja realizar a seguinte consulta SQL.

1 SELECT id_contrato, valor, status
2 FROM (
3   SELECT *,
4     ROW_NUMBER() OVER (
5       PARTITION BY id_contrato
6       ORDER BY data_atualizacao DESC
7     ) AS rn
8   FROM contratos_cdc
9 ) t
10 WHERE rn = 1

A partir das informações apresentadas e do trecho de código SQL precedente, julgue os itens a seguir.

No que concerne à manipulação de dados em larga escala e à organização de consultas SQL, a utilização da CTE (common table expression) apresentada a seguir para encapsular a lógica de ranking é semanticamente equivalente à consulta SQL apresentada, pois ambas as abordagens produzem o mesmo resultado lógico ao isolar a versão mais recente de cada contrato, sob a premissa de que a coluna data_atualizacao permita uma ordenação unívoca para cada id_contrato.

1 WITH contratos_rankeados AS (
2   SELECT *,
3     ROW_NUMBER() OVER (
4       PARTITION BY id_contrato
5       ORDER BY data_atualizacao DESC
6     ) AS rn
7   FROM contratos_cdc
8 )
9 SELECT id_contrato, valor, status
10 FROM contratos_rankeados
11 WHERE rn = 1