O Aprendizado de Máquina (Machine Learning) pode ser dividido em duas grandes categorias de modelos:…

Question

O Aprendizado de Máquina (Machine Learning) pode ser dividido em duas grandes categorias de modelos: supervisionados e não supervisionados. A distinção entre elas está na presença ou ausência de rótulos (valores esperados) nos dados utilizados para o treinamento do modelo. Tendo isso em vista, assinale a alternativa que apresenta corretamente uma técnica e um algoritmo associados a essas categorias.

Accepted Answer

Classificação é uma técnica de aprendizado supervisionado, e um dos algoritmos utilizados nesse processo é o Random Forest.

Answer

Regressão é uma técnica de aprendizado não supervisionado, e um dos algoritmos utilizados é o Decision Tree.

Answer

Associação é uma técnica de aprendizado supervisionado, e um dos algoritmos utilizados é o Apriori.

Answer

Agrupamento é uma técnica de aprendizado supervisionado, e um dos algoritmos utilizados é o K-Means.

Answer

Redução de dimensionalidade é uma técnica de aprendizado supervisionado, e um dos algoritmos utilizados é o PCA (Principal Component Analysis).

Questão de Noções de InformáticaNovas Tecnologias (IA, Nuvem e Colaboração)

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