Acerca dos tipos de aprendizado, da inteligência artificial generativa e das redes neurais, julgue o item subsequente.
Em arquiteturas de redes neurais profundas, o uso de funções
de ativação não lineares, como ReLU ou Sigmoid, é
essencial para que a rede aprenda padrões complexos e não
lineares.
Gabarito: CERTO.
Julgue o próximo item, relativo à normalização de dados, à modelagem de dados NoSQL e ao DataMesh. No DataMesh, os dados são tratados como produtos,…
CESPE / CEBRASPE · SUSEP · 2025
Acerca das regras de associação e do aprendizado não supervisionado por meio da biblioteca Scikit-learn do Python, assinale a opção correta.
CESPE / CEBRASPE · CAESB-DF · 2025
Com relação ao aprendizado de máquina, à IA generativa e às redes neurais e deep learning , julgue os próximos itens. Modelos de IA generativa, como…
CESPE / CEBRASPE · TCE-RN · 2026
Assinale a opção que indica uma técnica que não é considerada como de aprendizagem profunda.
CESPE / CEBRASPE · 2024
Com relação ao aprendizado de máquina, à IA generativa e às redes neurais e deep learning , julgue os próximos itens. Redes neurais profundas…
CESPE / CEBRASPE · TCE-RN · 2026
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