Questão de Algoritmos e Estrutura de DadosAlgoritmos, Estrutura de Dados, Árvores
- Banca:
- CESPE / CEBRASPE
- Órgão:
- CAESB-DF
- Ano:
- 2025
- Modalidade:
- Múltipla escolha
- Código:
- Q3445217
Em relação às árvores de decisão, julgue os itens a seguir.
I Essa categoria de algoritmos da análise supervisionada realiza
a classificação dos dados em um número limitado de classes,
de modo a utilizar apenas os valores das variáveis de entrada
como base.
II As árvores de decisão são mais apropriadas para dados
categóricos e intervalares, portanto, o uso de variáveis
contínuas em árvores de decisão requer a discretização, que
consiste na transformação de variáveis numéricas contínuas
em intervalos ou categorias.
III O algoritmo Random Forest utiliza o método bagging para a
criação de múltiplas árvores de decisão independentes e
combina as previsões para melhorar a precisão e reduzir o
risco de overfitting.
Assinale a opção correta.
I Essa categoria de algoritmos da análise supervisionada realiza
a classificação dos dados em um número limitado de classes,
de modo a utilizar apenas os valores das variáveis de entrada
como base.
II As árvores de decisão são mais apropriadas para dados
categóricos e intervalares, portanto, o uso de variáveis
contínuas em árvores de decisão requer a discretização, que
consiste na transformação de variáveis numéricas contínuas
em intervalos ou categorias.
III O algoritmo Random Forest utiliza o método bagging para a
criação de múltiplas árvores de decisão independentes e
combina as previsões para melhorar a precisão e reduzir o
risco de overfitting.
Assinale a opção correta.