Considere o seguinte trecho de código Python utilizado por um analista de dados em um projeto de análise de…

Question

Considere o seguinte trecho de código Python utilizado por um analista de dados em um projeto de análise de churn de clientes:
Código Python - análise de churn

Com base no código acima, e nos conceitos de Pandas e análise de dados, é correto afirmar que:

Accepted Answer

(alternativa d) o agrupamento final calcula a média do tempo de contrato por faixa etária, considerando apenas os clientes que cancelaram o serviço.

Answer

(alternativa a) o código utiliza fillna() para substituir valores ausentes por zero, o que pode enviesar a distribuição dos dados.

Answer

(alternativa b) a função cut() cria intervalos categóricos baseados na variável score_credito e substitui valores ausentes por “desconhecido”.

Answer

(alternativa c) a normalização do score de crédito transforma os dados em uma escala entre 0 e 1, facilitando a aplicação de algoritmos de machine learning.

Answer

(alternativa e) o método groupby() não pode ser utilizado após filtragem condicional com colchetes, sendo necessário aplicar query() previamente.

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