Questão de Noções de InformáticaNovas Tecnologias (IA, Nuvem e Colaboração)
- Banca:
- CESPE / CEBRASPE
- Órgão:
- CAESB-DF
- Ano:
- 2025
- Modalidade:
- Múltipla escolha
- Código:
- Q3445221
No que se refere ao aprendizado não supervisionado, julgue os
próximos itens.
I A análise de componentes principais é uma técnica de
redução de dimensionalidade, cujo objetivo é a preservação
da maior parte da variância dos dados por meio da redução de
redundâncias e da simplificação da análise, sem que haja
perda de informações importantes.
II O algoritmo k-means utiliza dendrogramas para formar
grupos de dados em que os pontos são atribuídos ao cluster
mais próximo, determinado por centros calculados
iterativamente, de modo a minimizar a soma das distâncias
quadráticas.
III Scikit-learn é uma biblioteca de aprendizado não
supervisionado que permite o agrupamento de dados
semelhantes, com técnicas como k-means e clusterização
hierárquica, modelagem de dados complexos com
distribuições gaussianas e redução da dimensionalidade.
Assinale a opção correta.
próximos itens.
I A análise de componentes principais é uma técnica de
redução de dimensionalidade, cujo objetivo é a preservação
da maior parte da variância dos dados por meio da redução de
redundâncias e da simplificação da análise, sem que haja
perda de informações importantes.
II O algoritmo k-means utiliza dendrogramas para formar
grupos de dados em que os pontos são atribuídos ao cluster
mais próximo, determinado por centros calculados
iterativamente, de modo a minimizar a soma das distâncias
quadráticas.
III Scikit-learn é uma biblioteca de aprendizado não
supervisionado que permite o agrupamento de dados
semelhantes, com técnicas como k-means e clusterização
hierárquica, modelagem de dados complexos com
distribuições gaussianas e redução da dimensionalidade.
Assinale a opção correta.